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内容简介
《算法与并行计算》从基本并行算法的介绍以及并行计算方法的应用两个方面，对并行算法做了比较全面的阐述。在基本概念与技术部分，不仅给出了串行算法、并行算法以及正则迭代算法的介绍，为了加深读者对并行计算的理解，本书还对与硬件相关的技术进行了介绍，包括提升单处理器性能的手段以及并行计算机的体系结构、互联网络等。在此基础上，介绍了相关的并行软件工具。当读者对这些基本的概念有了了解之后，对一些重要的算法以及分析技术进行了介绍。在算法应用部分，分别对一维有限脉冲响应(fir)数码滤波器、二维和三维无限脉冲响应(iir)数码滤波器、多采样率抽样器和中断器、模式识别、视频压缩运动估计、二阶加瓦罗域乘法与除法、快速傅里叶变换、线性方程、有限差分法等给出了其并行应用方法，深入讨论了其实现方法与技术。 本书适合计算机工程、电气工程和计算机科学行业的研究人员和研究生。
目录
第1章 引言
第2章 增强单处理器的性能 第3章 并行计算机 第4章 共享内存多处理器 第5章 互连网络 第6章 并发平台 第7章 针对并行算法的特别技术 第8章 非串行-并行算法 第9章 z-变换分析 第10章 依赖关系图分析 第11章 计算几何分析 第12章 实例: 一维iir数字滤波器 第13章 案例分析: 二维与三维数字滤波器 第14章 实例分析： 多重速率的采样器和插值器 第15章 案例学习: 模式匹配 第16章 案例学习: 用于视频压缩的运动估计 第17章 范例分析: 2?m阶伽罗瓦域乘法 第18章 范例分析: 2?m阶伽罗瓦域的多项式除法 第19章 快速傅里叶变换 第20章 求解线性方程组 第21章 使用有限差分法求解偏微分方程 参考文献去天猫旗舰店查看商品详情：